エンソートの強み
研究開発で扱うデータ量が激増する中、研究者は、複雑な情報から知見を引き出し、適切かつ迅速な意思決定を行う責任を負っています。
研究者はマテリアルズインフォマティクスやケモインフォマティクスを活用することで、データ駆動の意思決定、継続的な分析、モデリングを行い、インサイトを生み出すことができます。こうしたインサイトは、科学的ワークフローを改善し、その結果、ボトルネックを解消し、廃棄物の量を削減し、研究成果を向上することが可能になります。
>>マテリアルズインフォマティクスが研究開発に何をもたらすか
エンソートは、化学の専門知識とコンピューティング能力を融合させるソリューションを提供します。 科学技術の探求に役立つデジタルテクノロジーアフォーダンスのフル活用は、研究開発の可能性を広げ、優れたビジネス成果実現にインパクトを与えます。
マテリアルズインフォマティクス推進プログラム
多くの材料・素材・化学企業が、継続的にイノベーションを実現し、製品開発期間を短縮させなければならないというプレッシャーに直面しています。
エンソートのユニークなマテリアルズインフォマティクス推進プログラムでは、研究者のデジタル能力を構築しながら、実務に即した問題解決や価値創造に寄与するソフトウェアソリューションを開発できるよう、支援を行っています。
このプログラムを修了すれば、機械学習やAIを使って、データドリブンな意思決定サポートツールを構築し、R&Dイノベーションを推進する能力を獲得することができます。
ラボ研究のDX:未来のラボがここに
デジタルトランスフォーメーションを通じ、ラボの効率性と成果を桁違いに改善することができます。
研究者は、新しいスキルとデジタルテクノロジーを活用することで、新しいインサイトやワークフローを発見することができます。単調な定型業務を削減し、価値創造に寄与する業務にリソースを割くことでパフォーマンスを大幅に改善することができます。
このビデオでは、材料科学の企業におけるラボの可能性を加速させる考え方をご紹介します。
当社のインサイト
次世代のマテリアルズインフォマティクスが開く研究開発の新たな道筋
人工知能(AI)の急速な進化は、材料科学や化学分野の研究開発のあり方を再定義しようとしています。特に、バッテリー技術、半導体、バイオ化学品、特殊化学品、高度な材料などの重要分野でその影響が顕著です。AIの魅力は単に研究を加速するだけでなく、イノベーションの実現方法そのものを変革する可能性にあります。
[資料]情報のキュレーションと知識獲得のための人工知能
本資料は、人工知能が知識獲得にどのように貢献できるかを解説しています。情報が知識に変わるプロセスは「キュレーション」と「知識獲得」の2つの段階に分かれますが、人工知能は情報の融合と意味づけを行い、研究者のアクセスを支援することでこの両方をサポートすることができます。本資料で紹介する科学検索システムの一部は、当社がクライアントと協力して開発し、実際に運用されているものです。