エネルギー

クライアントの価値創造を加速する最適なワークフローを共創する

組織にデジタルカルチャーを育て、新世代のワークフロー構築を支援することで、研究開発の効率性や結果の一貫性の向上し、新たなビジネス価値の創造を可能にします。

エンソートの強み

エンソートは、エネルギー業界において何が重要であるかを科学およびコンピューティングの視点から見極め、顧客とソリューションを共創します。

データを有効活用し、データ分析やデータ駆動型の意思決定を容易にすることで、問題をより効果的かつ全体的に解決し、ビジネスゴールの達成を支援します。

R&D Scientist

エネルギーの専門知識

地震科学

地震解釈におけるディープラーニングの可能性を解き放つことは、データ、つまりデータを迅速かつ一貫して分類、モデル化、管理する能力から始まります。 さらに、地球物理学者は、通常かかる時間の何分の1かで高品質の解釈を提供するために、深層学習モデルをトレーニングするためのラベル付きデータを非常に効率的に生成する必要があります。 エンソートの Subsurface AI Seismic は、これを実現します。 わずか3つの解釈された地震線を使用して、パターン認識ベースの深層学習モデルを使用すると、地震ボリューム全体にわたって堅牢な予測を作成できます。

非従来型

Fracの操作には、潜在的に価値のあるデータが豊富に含まれています。 ただし、それを統合してパフォーマンスを向上させるために使用することは困難な場合があります。 熱心な科学者の油田分野の専門知識、分析ソフトウェア開発およびインフラストラクチャスキルにより、コラボレーションにより機会を特定し、適切なソフトウェア技術を開発できます。

コアセクションと薄片

今日の機械学習の全機能が、薄片画像の解釈に利用できるようになりました。 VirtualCoreカスタムディープラーニングアプリケーションを使用すると、地球科学者は薄片データの小さなサブセットに簡単にラベルを付け、注釈を付け、解釈することができます。 カスタマイズされた人工知能と機械学習モデルは、地球科学者から学び、提案を提供し、画像全体を分析します。

当社のインサイト

事例:ディープラーニングを使用した10倍の効率向上と改善された分類

最新の顕微鏡は、複数の偏光角で薄片の高解像度画像を生成します。 これらのギガピクセル画像は、鉱物学と粒子サイズの統計を抽出するために使用できるテクスチャと色の特徴の大規模なデータセットを提供しますが、このデータのサイズにより、手動で同化することは不可能です。

事例の詳細を担当者よりご案内します。お問い合わせフォームより、ご連絡ください。

当社のサイエンティストコンサルタント

Behzad Eftekhari

Consulting Manager

Robert Kern

Principal Engineer, Algorithms and Machine Learning

Mehran Mehrabi

Scientific Software Developer

Rafael Pinto

Scientific Software Developer

Siddhant Wahal

Senior Scientific Software Developer