エネルギー

クライアントの価値創造を加速する最適なワークフローを共創する

組織にデジタルカルチャーを育て、新世代のワークフロー構築を支援することで、研究開発の効率性や結果の一貫性の向上し、新たなビジネス価値の創造を可能にします。

エンソートの強み

エンソートは、エネルギー業界において何が重要であるかを科学およびコンピューティングの視点から見極め、顧客とソリューションを共創します。

データを有効活用し、データ分析やデータ駆動型の意思決定を容易にすることで、問題をより効果的かつ全体的に解決し、ビジネスゴールの達成を支援します。

エネルギーの専門知識

地震科学

地震解釈におけるディープラーニングの可能性を解き放つことは、データ、つまりデータを迅速かつ一貫して分類、モデル化、管理する能力から始まります。さらに、地球物理学者は、通常かかる時間の何分の1かで高品質の解釈を提供するために、深層学習モデルをトレーニングするためのラベル付きデータを非常に効率的に生成する必要があります。エンソートの Subsurface AI Seismic は、これを実現します。わずか3つの解釈された地震線を使用して、パターン認識ベースの深層学習モデルを使用すると、地震ボリューム全体にわたって堅牢な予測を作成できます。

非従来型

Fracの操作には、潜在的に価値のあるデータが豊富に含まれています。ただし、それを統合してパフォーマンスを向上させるために使用することは困難な場合があります。熱心な科学者の油田分野の専門知識、分析ソフトウェア開発およびインフラストラクチャスキルにより、コラボレーションにより機会を特定し、適切なソフトウェア技術を開発できます。

コアセクションと薄片

今日の機械学習の全機能が、薄片画像の解釈に利用できるようになりました。 VirtualCoreカスタムディープラーニングアプリケーションを使用すると、地球科学者は薄片データの小さなサブセットに簡単にラベルを付け、注釈を付け、解釈することができます。カスタマイズされた人工知能と機械学習モデルは、地球科学者から学び、提案を提供し、画像全体を分析します。