データの扱い方を変革し、研究開発を加速
科学的データは複雑かつ文脈依存的、かつ様々なフォーマットで組織全体に散在しています。 エンソートはデータエコシステムを効率化し、効果的なワークフローの構築を支援します。エンソートの科学的知見に基づいたコンサルティングは、再現可能な成果検証プロセスから客観的な分析結果を得ることを可能にし、短期間でソリューションを市場に投入することを可能にします。
エンソートの化学、生物学、遺伝学、ゲノミクス、オーダーメード医療、DNAシークエンシングを始めとするさまざまな専門知識を持つチームが、それぞれの専門分野での知見を活かし、科学技術デジタルソリューションを提供します。 エンソートのチームメンバーの90%以上が高度な科学、エンジニアリング、数学の学位を持ち、65%以上が博士号を取得しています。
生命科学に精通したエキスパート
エンソートのサイエンティストコンサルタントは、ライフサイエンスの専門知識と卓越したコンピューティング能力を融合させます。
科学技術の探求に役立つデジタルテクノロジーアフォーダンスをフル活用することによって、可能性を広げ、優れたビジネス成果を実現する包括的な統合ソリューションを提供することができます。
科学研究開発に特化した最適化
科学研究最適化のソリューションは、データと科学の活用によって迅速なイノベーションを実現することを目的に構築されています。 エンソートの研究開発向けソリューションは、最新のテクノロジーとツールでワークフローをカスタマイズし、研究者の生産性と創造性の向上を支援します。
多くの企業はデータを組織的に構成することが重要であると考えていますが、本質を捉えていません。 反復的な研究開発ではデータに効率よくアクセスできることが何より大切ですが、実際には、組織やチームの規模が大きくなるにつれ、次第にデータストア同士を同期できなくなり、成長に向けた規模拡大が困難になるという課題が明らかになってきています。
エンソートの科学研究最適化 は、これらの課題解決に注目して開発されました。私たちの目標は、研究者者が意のままにデータを活用し研究を加速するためのサポートをすることです。
創薬におけるAI活用
年々創薬の難易度が上がる中で、どのように成功確率を高め、開発期間を短縮し、コストを抑えるかが、医薬品開発における大きな課題となっています。
こうした中で、AIを創薬に活用する試みに期待が寄せられています。
世界ライフサイエンス企業の研究部門における実績
当社のインサイト
次世代のマテリアルズインフォマティクスが開く研究開発の新たな道筋
人工知能(AI)の急速な進化は、材料科学や化学分野の研究開発のあり方を再定義しようとしています。特に、バッテリー技術、半導体、バイオ化学品、特殊化学品、高度な材料などの重要分野でその影響が顕著です。AIの魅力は単に研究を加速するだけでなく、イノベーションの実現方法そのものを変革する可能性にあります。
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