ライフサイエンス
去る2024年5月30日に、近年注目のAIの大規模活用をテーマに、エンソート主催のプライベートイベントがミッドタウン日比谷6FのBASE Qで開催されました。
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近年のAIのダイナミックな環境で、R&Dリーダーや科学者が、企業の将来を見据えたデータ戦略をより効果的に開発し、画期的な発見に向けて先導していくためには、重要なAIの概念を理解することが不可欠です。
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OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなど、大規模言語モデル（LLM）は自然言語で人と対話する能力において著しい進歩を遂げました。 ユーザーが言葉で要望を入力すれば、LLMは「理解」し、適切な回答を返してくれます。
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研究開発におけるイノベーションの規模拡大は、ラボからラボまで、また、ラボから最終顧客までの2つの側面において意欲をそそる課題であると考えることができます。研究開発の効率性が100倍、1000倍に向上すると、組織は研究開発…
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科学と工学の分野においてAIと機械学習の重要性が高まるなか、企業が革新的であるためには、研究開発部門とIT部門のリーダーシップが上手く連携を取ることが重要になっています。予算やポリシー、ベンダー選択が不適切だと、重要な研究プログラムが不必要に阻害されることがあります。また反対に、「なんでもあり」という姿勢が貴重なリソースを浪費したり、組織を新たなセキュリティ上の脅威にさらしたりすることもあります。
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デジタルトランスフォーメーションがもたらす変革の中心にはデータがあります。研究開発におけるデジタルトランスフォーメーションでは科学データを取り扱いますが、科学データには他の業務データと異なる特徴があり、取り扱い方に注意を払う必要があります。
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Labs are resetting the trajectory for drug development: reducing timelines from years to months; decreasing co…
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OpenAI’s ChatGPT, Google’s Bard, and other similar Large Language Models (LLMs) have made dramatic strides in their ability to interact with people using natural language. Users can describe what they want done and have the LLM “understand” and respond appropriately.
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Mammalian cell culture is a fundamental tool for many discoveries, innovations, and products in the life sciences.
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Enthought’s team in Japan exhibited at the Pharma IT & Digital Health Expo 2022 life sciences confer…
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