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次世代のマテリアルズインフォマティクスが開く研究開発の新たな道筋

人工知能(AI)の急速な進化は、材料科学や化学分野の研究開発のあり方を再定義しようとしています。特に、バッテリー技術、半導体、バイオ化学品、特殊化学品、高度な材料などの重要分野でその影響が顕著です。AIの魅力は単に研究を加速するだけでなく、イノベーションの実現方法そのものを変革する可能性にあります。

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[資料]情報のキュレーションと知識獲得のための人工知能

本資料は、人工知能が知識獲得にどのように貢献できるかを解説しています。情報が知識に変わるプロセスは「キュレーション」と「知識獲得」の2つの段階に分かれますが、人工知能は情報の融合と意味づけを行い、研究者のアクセスを支援することでこの両方をサポートすることができます。本資料で紹介する科学検索システムの一部は、当社がクライアントと協力して開発し、実際に運用されているものです。

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マテリアルズインフォマティクスは研究開発に何をもたらすか

今日の材料科学および化学業界における研究開発 素材や化学業界…

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[顧客事例] 低分子化合物の創薬における ハイスループットスクリーニングのデータを 最大限に活用する

モデリングと可視化でデータの共有、実用的な洞察への変換を促進…

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素材ベンチャーにおけるDXの最適なアプローチ

【 イノベーションの加速を実現するパートナーシップ 】 &n…

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製薬業界の研究開発におけるDXビジョン

【製薬企業の研究開発におけるDXビジョン  】  …

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