デジタルトランスフォーメーション
科学のデジタルトランスフォーメーション
エンソートは研究開発がビジネスの中核を担う企業のR&D組織におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。
研究開発部門をビジネス価値創造の中核組織へと変革
デジタルトランスフォーメーション戦略を効果的に実現するためには、変革が本質的であり、かつ段階的で包括的であることが重要です。
- 本質的な変革: 単にツールや技術を導入することが目的になるのではなく、ビジネス価値の創出や競争力の向上などを目的として取り組むことが重要です。また、デジタル化による単なる改善との違いを明確に意識することも必要です。
- 段階的な変革: 成果が得られやすい部分から改革を開始し、徐々に範囲を広げていくことで、成功の確率が大幅に高まります。
- 包括的な変革: 技術の価値を最大限に引き出すためには、人材のスキルや考え方、プロセスも重要です。エンソートのアプローチでは、人、プロセス、技術を総合的に変革し、デジタルトランスフォーメーションが真の価値を生む触媒となることを確実にします。
科学とデジタル技術の交差点にある機会を最大化
エンソートは、科学的問題をデジタル技術で解決するの専門家の集団です。２０年以上にわたり、企業の科学研究機関向けに革新的なデジタルソリューションを開発してきた豊富な実績があります。
科学データとワークフローの複雑さ、先進的な計算技術、ビジネス戦略に関する深い理解を持って、お客様別の最適なソリューションを独自の視点から提供します。当社のコンサルタントチームは、科学分野と技術の交差点に存在する新たな機会を発見し、研究開発組織のみでなく、企業組織全体に価値をもたらします。
研究開発DXへの第一歩
今日、あらゆる分野でデジタルトランスフォーメーション（DX）が進められています。研究データの複雑さから、従来は人手による作業が中心だった研究開発の領域でも、DXの試みが進んでいます。しかし、その取り組みが成功している例はまだ多くありません。
研究開発におけるDXに必要な要素や考え方、そして研究開発DXを進めるためのヒントをご覧ください。
当社のインサイト
次世代のマテリアルズインフォマティクスが開く研究開発の新たな道筋
人工知能（AI）の急速な進化は、材料科学や化学分野の研究開発のあり方を再定義しようとしています。特に、バッテリー技術、半導体、バイオ化学品、特殊化学品、高度な材料などの重要分野でその影響が顕著です。AIの魅力は単に研究を加速するだけでなく、イノベーションの実現方法そのものを変革する可能性にあります。
[資料]情報のキュレーションと知識獲得のための人工知能
本資料は、人工知能が知識獲得にどのように貢献できるかを解説しています。情報が知識に変わるプロセスは「キュレーション」と「知識獲得」の2つの段階に分かれますが、人工知能は情報の融合と意味づけを行い、研究者のアクセスを支援することでこの両方をサポートすることができます。本資料で紹介する科学検索システムの一部は、当社がクライアントと協力して開発し、実際に運用されているものです。