Enthought、東京エレクトロン(TEL)のデジタル変革イニシアティブを加速する5年契約を締結

Enthoughtの製品とサービスを通じてTELのイノベーションを活性化、日本におけるEnthoughtの事業拡大

2023年1月10日、テキサス州オースティン-科学分野のデジタル変革を推進するEnthought は本日、日本のエレクトロニクス・半導体企業、東京エレクトロン(TEL)と5年契約を締結したことを発表いたします。今回の契約を通じて、TELのデジタル変革(DX)イニシアティブを加速するサービスとソフトウェアを提供します。また、Enthoughtは、TEL Venture Capital社より株式投資を受けたこともお知らせいたします。Enthoughtは、2018年からTELと契約を結び、デジタル変革戦略を成功に導く上で必要なソフトウェア、サービス、同社チームのスキルアップを統合した一体型ソリューションを提供してきました。今回の新たな契約により、このイニシアティブを引き続き成功に導くとともに、その範囲を拡大します。

TELのバイスプレジデントである松山科子博士は、次のように述べています。「半導体産業は成長と発展を続けています。そのような中でチップの開発スピードを加速させ、生産性を高めてグローバル需要に応えるためには、デジタル変革の強固なインフラ整備が欠かせません。Enthoughtとパートナーシップを組んだこの4年間、Enthoughtのチームが要となって当社チームにツールとデジタル能力がもたらされ、業務効率の改善、顧客サービスの向上、新たな機会から価値を創出するイノベーションの促進がこれまでにないスピードで実現しました。Enthoughtとの今回の新たな契約で、当社のDX能力がさらに拡大することを期待しています。」

デジタル変革戦略を完全に実現可能なものにするためには、反復的で広範な根本からの変化が必要です。テクノロジーと科学分野の深い専門知識を組み合わせたEnthought独自のアプローチは、半導体産業の各種部門にわたるディスカバリーの迅速化と継続的なイノベーションを実現するものです。

Enthoughtのプレジデントであるウィリアム・コーワンは次のように話します。「この数年EnthoughtはTEL社と実りある関係を築いてきました。この分野におけるEnthoughtの専門知識、そして人・プロセス・技術を統合したアプローチを同社のチームと今後も分かち合えることを大変嬉しく思います。今回の契約は、TEL社にとってデジタル変革が今もこれからも持続的な競争優位性の原動力であることの証しです。」

TEL Venture Capital社長の圓城寺啓一氏は次のように付け加えます。「TELは半導体装置メーカーの世界大手として絶えずイノベーションを追い求め、先進のテクノロジーと信頼のサービス・サポートを通じて夢のある社会に貢献するというミッションを支えています。当社がEnthoughtに投資を行った背景には、同社との関係によって得られた成功と、TELが期待される半導体産業の最先端を担うため、同社が支え続けてくれるという確信があります。」

Enthoughtはいかに科学系組織のデジタル変革戦略を後押ししているのか、詳しくはenthought.com/digital-transformationをご覧ください。

Enthoughtについて

Enthoughtは、科学分野のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。Enthoughtの技術と深い科学的専門知識は、迅速な発見と継続的な革新を可能にしています。また、デジタルを駆使できる従業員を育成して分析可能な科学データを利用可能にすることで、従業員が科学とビジネスにおける価値創出の促進者になるようにしています。Enthoughtは、電子、半導体、材料設計、製造、製薬、バイオテクノロジー、エネルギー、消費財の各市場の組織を変革することを専門としています。Enthoughtは、テキサス州オースティンに本社を置き、テキサス州ヒューストン、英国ケンブリッジ、スイスのチューリッヒ、日本の東京にもオフィスを構えています。詳細情報については、www.enthought.comをご覧ください。また、リンクトインツイッターで、当社をフォローしてください。

Media Contact

PAN Communications
Lauren Force +1 (617) 502-4366
Enthought@pancomm.com

 

###

Share this article:

Related Content

産業用の材料と化学研究開発におけるLLMの活用

大規模言語モデル(LLM)は、すべての材料および化学研究開発組織の技術ソリューションセットに含むべき魅力的なツールであり、変革をもたらす可能性を秘めています。

Read More

デジタルトランスフォーメーション vs. デジタルエンハンスメント: 研究開発における技術イニシアティブのフレームワーク

生成AIの登場により、研究開発の方法が革新され、前例のない速さで新しい科学的発見が生まれる時代が到来しました。研究開発におけるデジタル技術の導入は、競争力を向上させることが証明されており、企業が従来のシステムやプロセスに固執することはリスクとなります。デジタルトランスフォーメーションは、科学主導の企業にとってもはや避けられない取り組みです。

Read More

R&D イノベーションサミット2024「研究開発におけるAIの大規模活用に向けて – デジタル環境で勝ち残る研究開発組織への変革」開催レポート

去る2024年5月30日に、近年注目のAIの大規模活用をテーマに、エンソート主催のプライベートイベントがミッドタウン日比谷6FのBASE Qで開催されました。

Read More

科学研究開発における小規模データの最大活用

多くの伝統的なイノベーション主導の組織では、科学データは特定の短期的な研究質問に答えるために生成され、その後は知的財産を保護するためにアーカイブされます。しかし、将来的にデータを再利用して他の関連する質問に活用することにはあまり注意が払われません。

Read More

デジタルトランスフォーメーションの実践

デジタルトランスフォーメーションは、組織のデジタル成熟度を促進し、ビジネス価値を継続的に提供するプロセスです。真にビジネスを変革するためには、イノベーションを通じて新しい可能性を発見し、企業が「デジタルDNA」を育む必要があります。

Read More

科学研究開発リーダーが知っておくべき AI 概念トップ 10

近年のAIのダイナミックな環境で、R&Dリーダーや科学者が、企業の将来を見据えたデータ戦略をより効果的に開発し、画期的な発見に向けて先導していくためには、重要なAIの概念を理解することが不可欠です。

Read More

科学における大規模言語モデルの重要性

OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなど、大規模言語モデル(LLM)は自然言語で人と対話する能力において著しい進歩を遂げました。 ユーザーが言葉で要望を入力すれば、LLMは「理解」し、適切な回答を返してくれます。

Read More

ライフサイエンス分野におけるデジタル化拡大の課題

研究開発におけるイノベーションの規模拡大は、ラボか…

Read More

ITは科学の成功にいかに寄与するか

科学と工学の分野においてAIと機械学習の重要性が高まるなか、企業が革新的であるためには、研究開発部門とIT部門のリーダーシップが上手く連携を取ることが重要になっています。予算やポリシー、ベンダー選択が不適切だと、重要な研究プログラムが不必要に阻害されることがあります。また反対に、「なんでもあり」という姿勢が貴重なリソースを浪費したり、組織を新たなセキュリティ上の脅威にさらしたりすることもあります。

Read More

科学データを活用して発見とイノベーションを加速する

デジタルトランスフォーメーションがもたらす変革の中心にはデータがあります。研究開発におけるデジタルトランスフォーメーションでは科学データを取り扱いますが、科学データには他の業務データと異なる特徴があり、取り扱い方に注意を払う必要があります。

Read More