エージェント型AIは、科学研究の進め方そのものを大きく変えつつあり、素材・化学分野のR&Dチームがイノベーションを「発見・開発・事業化」していくプロセスを再定義しようとしています。
しかし一方で、多くのリーダーにとっては、いまだに誤解の多い技術でもあります。
誇大な期待や専門用語、次々と現れるツールに埋もれてしまう中で、本当に重要な点を見極めるのは簡単ではありません。
そもそもエージェント型AIとは何か。従来のAIと何が違うのか。素材・化学R&Dでどのように活用できるのか。そして、企業研究で導入を始める際に押さえておくべきポイントは何か。
この戦略セッションでは、エンソートの科学技術コンピューティングの専門家が、エージェント型AIの本質と重要性をわかりやすく解説し、素材・化学R&Dにおける導入戦略やインパクト、そして長期的な価値を考えるための視点をご提供します。
本セッションで得られること
- 雑多な情報に惑わされず、R&Dに直結する形でエージェント型AIの仕組みを理解できる
- 発見から開発、さらにはスケールアップまで、素材・化学R&Dの各段階でエージェント型AIが実際に貢献できる領域を把握できる
- 社内での議論や意思決定を前進させるための適切な問いと実践的なフレームワークを持てる
- 実証実験の開始、スケール展開、あるいは全社的なAI戦略の策定など、自社の次の一歩を明確に描ける
本ウェビナーは、AI、マテリアルズ・インフォマティクス、データ活用に関わる以下の方々を対象としています。
- R&Dマネージャー
- R&Dディレクター
- R&D部門の経営幹部
- R&D技術／イノベーション担当役員
- 上級マテリアルズサイエンティスト
- 化学系研究者
ご登録いただきますと後日録画をお送りしますので、当日参加できない方も、ぜひご登録ください。
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