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エージェント型AIの最前線を読み解く: 素材・化学R&Dリーダー向け 戦略セッション

エージェント型AIで材料・化学R&Dが加速する仕組みを解説。AI導入・戦略・イノベーションへのインパクトを専門家が紐解きます。

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ケミカルマテリアルジャパン2024

ケミカルマテリアルジャパン2024出展レポート 2…

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レゾナック社、エンソートのMIアクセラレーション・プログラムの採用を拡大

レゾナック社、エンソートのMIアクセラレーション・…

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エンソートの COO、マイケル・コネル博士へのOutsourcing Pharmaインタビュー:AIの試練と苦難

Large Language Models (LLM) such as ChatGPT transformed the world seemingly overnight. Engineering.com asked Enthought’s Dr. Michael Connell for his thoughts on how engineers can balance privacy, safety and limitations to leverage the power of AI-powered tools responsibly.

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【導入事例】株式会社TBM 

ケミカルマテリアルJapan2023-Onlineにて、環境配慮型の新素材LIMEXの開発・製造で広く知られている株式会社TBMの執行役員 経営管理部長、坂井宏成氏にエンソートとのパートナーシップについて事例を含めたご講演いただきました。

録画をオンデマンドにて公開しております。