科学者と共に歩むDX

エンソートは、科学研究とデジタル技術の両方に精通する
コンサルタントの集団です。
科学者に伴走し、研究開発のあり方を革新し続けます。

エンソートが持つDX ビジョン

エンソートが日本企業と
共に目指す真の"DX"

既存のプロセスの最適化の先にビジネス変革は望めません。プロセス、人材、テクノロジーの変革を意識的に選択することが、真のデジタル変革を導きます。

エンソートは、プロセス、人材、テクノロジーのデジタル成熟度を高め、研究開発現場の可能性を最大化するDXの実現を、科学者に伴走しながら実現します。

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世界をリードする企業の研究部門における実績

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DXが抱える課題

日本における
「DXウォッシュ」

実態を伴わない環境配慮は「グリーンウォッシュ」と呼ばれますが、企業のDXにも当てはまると私たちは考えます。

DX導入実績を作りたいがために、闇雲に新しい技術やシステムを科学研究の現場に導入することは、本質的な変革を伴わない「DXウォッシュ」になってしまいます。

プロセス、人、テクノロジーの各段階でデジタル成熟度を高め、真の意味で研究開発のあり方を変革するためには、科学者による科学者のためのDXを共創できるパートナーが必要となります。

エンソートのDXアプローチ

企業毎に異なる課題への最適解を現場の研究者と共同開発し、
科学者が長期的にビジネス価値を創出することを可能にするデジタルDNAを研究開発の現場に育成します。

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エンソートが科学研究における
DXパートナーに選ばれ続ける理由

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科学とテクノロジー:
二刀流のコンサルタント

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科学者発想のDX実現に伴走する
長期的パートナー

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先端デジタルテクノロジーの
活用を短期間で実現

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エンソートが選ばれる理由:
科学とデジタルの知見

科学とテクノロジー:
二刀流のコンサルタント

エンソートのコンサルタントは、
科学とデジタル技術両方の知見を持つ専門家集団です。

70%以上が生命科学や材料科学など、様々なSTEM分野における博士号を取得している上、
データ管理、モデリング・シミュレーション、AI/MLなどのデジタル技術を科学研究に応用する専門家でもあります。

科学と技術の双方に通じる当社だからこそ、研究開発が抱える最も難しい問題を共に解決するパートナーとしてエンソートは選ばれつづけています。

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エンソートが選ばれる理由:
科学者に伴走するコンサルティング

科学者発想のDX実現に
伴走する長期的パートナー

クライアント企業との伴走の形を、匠の仕事をする大工職人との関係に例えることができると私たちは考えます。

「エンソートは、単に優れた金槌を職人たちに提供したいわけではありません。優れた金槌をどう使うべきか、そして優れた建築とは何か、職人たちと対話を重ね、共創することで行動やマインドセットの変革にまで寄り添いたいと思っています。」

科学への好奇心を根底に持つ、私たちエンソートだからこそ、研究開発の最前線に立つ科学者たちと同じ言葉と視点で、科学者発想のDXに伴走できるのです。

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エンソートが選ばれる理由:
ドメイン知識とデジタルテクノロジーの融合

先端デジタルテクノロジーの
研究開発における活用を短期間で実現

エンソートは20年以上にわたり、科学ソフトウェア分野の世界最先端に立ち、常に進化する科学とデジタルの知見を有します。
材料・生命科学、エネルギー、半導体と各分野の科学研究に造詣が深いエンソートだからこそ最新のデジタルテクノロジーの
効果的な活用を短期間で実現することができるのです。

Material Science Chemistry

材料科学・化学:
マテリアルズインフォマティクスの導入で材料開発を加速

エンソートは、独自のマテリアルズ インフォマティクス
推進プログラムを通して、機械学習・
AIを駆使する未来型デジタルラボ構築及びイノベーションの加速を
支援しています。

Life Science

ライフサイエンス・生命科学:
AIを活用した創薬と開発でビジネス価値を向上

ゲノミクスや創薬まで、科学者発想で最先端ツールやワークフローを再設計することで、チーム全体に散在するデータエコシステムの最適化し、効率的なワークフローを実現します。これにより、短期間での成果検証と市場への製品投入を達成を支援します。

Energy

エネルギー:
豊富な業界知識とデジタル技術が融合するカスタムソリューション

地震科学や地球科学、そして関連する石油産業など、エンソートはエネルギー分野における科学知識、専門言語、ビジネス理解を持ち合わせています。データ収集・分析・モデル化全てのプロセスにおいて、企業ごとにカスタムソリューションを構築し、データを迅速かつ実用的な形でビジネス価値へと変換します。

Semiconductor

半導体:
旧来型の労働集約的ワークフローからデジタルネイティブ型へ革新

半導体の研究開発から製造にかけて、機械学習の活用の重要性が増しています。 半導体企業のビジネス課題を深く理解し、技術力をもつエンソートだからこそ、高速で ソリューションのプロトタイプを作成、予測立案や問題特定に関わるマニュアルプロセスを最小化し、理想のワークフローを実現いたします。

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